科技日报北京11月12日电 （记者张梦然）《自然》杂志12日发表了一项重要成果：英国深度思维正式推出其开发的“数学做题家AI”AlphaProof，其成功证明了复杂的数学定理，并在2024年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中取得了相当于银牌的优异成绩。这项研究展示了AI在高难度数学推理领域的显著进步。
深度思维2004年曾透露其混合AI系统在同年的IMO竞赛中表现优异，仅差1分就能摘得金牌。而今正式发布论文推出并详解该AI系统。
这一突破被认为是AI研究领域的又一个里程碑。这是因为用高水平竞赛题目测试AI系统，已成为评估其逻辑推理、抽象思维和解决问题能力的重要标准。这类题目不仅要求严密的演绎推理，还涉及创造性策略和跨领域知识整合，远超普通问答或模式识别任务。因此，能否在IMO等权威竞赛中取得好成绩，被视为衡量AI是否具备“类人”深度推理能力的关键试金石。
目前，许多大型语言模型虽然具备强大的生成能力，却难以验证其推理是否正确，因为它们通常基于非正式的自然语言进行训练和输出，缺乏严格的逻辑结构。为应对这一挑战，深度思维团队将强化学习引入一个名为Lean的正式数学证明环境，在该系统中，所有推理步骤都必须符合形式化逻辑规则，从而能够被自动验证。
AlphaProof是专为证明数学命题而设计的系统。团队首先对约8000万个数学命题进行了自动形式化处理，随后利用强化学习让AlphaProof在这些命题中探索有效的证明路径。结果显示，该系统不仅超越了此前最先进的AI模型在历史IMO题目上的表现，还在今年的竞赛中联合另一款专攻几何的AI系统AlphaGeometry，共同解决了6道题中的4道，达到银牌水平。
尽管AlphaProof在竞赛级数学推理方面展现出惊人能力，但团队坦承其目前仍存在局限，例如在处理某些非标准或高度抽象的数学问题时表现不足。他们指出，未来的研究应聚焦于拓展系统的通用性和适应性。一旦这些障碍被克服，AlphaProof有望成为协助数学家攻克复杂数学难题的有力工具，推动形式化证明与AI的深度融合。
【总编辑圈点】
数学家长期以来依赖计算工具辅助解决复杂问题和构建严谨证明成都正规配资公司有哪些，而AI有望加速这一过程。现在，AI在形式化推理领域迈出了关键一步，不同于依赖模糊语言模型的通用AI，最新成果在严格逻辑框架中运行，其每一步推理均可验证，极大提升了结果的可靠性。此举不仅突破了AI推理的局限，也为探索复杂数学猜想提供了新工具，更为未来人机协作攻克前沿科学难题开辟了现实路径。其影响将辐射至理论计算机科学、自动定理证明乃至基础数学研究等领域。
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